Symposium SRI: Infectiepreventie en AI
Op 14 november vond het jaarlijkse symposium plaats van het Samenwerkingsverband Richtlijnen Infectiepreventie (SRI) in Utrecht. Centraal stond de vraag hoe Artificial Intelligence (AI) de zorgsector verandert en wat dit betekent voor de praktijk van de infectiepreventie. Daarnaast werd inhoudelijk ingegaan op enkele nieuwe SRI-richtlijnen.
Andreas Voss opende het symposium met de stand van zaken van de richtlijnontwikkeling. Inmiddels zijn er al 15 gepubliceerd en 2 geautoriseerd en nog eens 17 richtlijnen zijn momenteel in ontwikkeling. Na 2025 zullen de SRI-richtlijnen modulair worden onderhouden waarbij de richtlijnen jaarlijks opnieuw worden bekeken en waar nodig geactualiseerd.
‘Er kan veel maar wees altijd kritisch’
AI-expert Ilya Petoukhov gaf een inkijk in de wereld van AI: ‘AI brengt ons veel maar er is ook een wildgroei van initiatieven en die zijn niet allemaal even succesvol. AI-expert Ilya Petoukhov waarschuwde voor de wildgroei aan AI-initiatieven en benadrukte dat generatieve AI zoals ChatGPT niet altijd de waarheid biedt, maar antwoorden geeft op basis van beschikbare data. Hij pleit voor nauwe samenwerking tussen zorg- en AI-experts en meer scholing om AI effectief en verantwoord in te zetten.
AI binnen de infectiepreventie
Epimedioloog-microbioloog Matthijs Berends schetste de mogelijkheden en knelpunten van AI binnen de Infectiepreventie. ‘Er zijn veel mogelijkheden, bijvoorbeeld voor het genereren van diagnostiek, real-time monitoring van ziekenhuisinfecties en optimalisatie van schoonmaakschema’s. Daarmee kunnen we de zorg echt beter maken. Technisch gezien kan het allemaal al. Maar organisatorisch gezien is het ingewikkeld. Er moeten veel lijntjes aan elkaar worden geknoopt om dit van de grond te krijgen, dat is een grote uitdaging.’
Mag een machine fouten maken?
Rens van de Schoot van de Universiteit Utrecht en arts-microbioloog Herman Wertheim lieten twee praktische toepassingen zien van AI bij richtlijnontwikkeling. Van de Schoot deelde de inzichten vanuit het ontwikkelproces van ASReview, een systeem waarmee richtlijnontwikkelaars sneller en makkelijker naar relevante literatuur kunnen zoeken. Herman Wertheim presenteerde een AI-toepassing die werkinstructies voor infectiepreventie automatisch vergelijkt met richtlijnen, zodat ze consistent blijven, altijd actueel zijn en helder geformuleerd. De eerste resultaten van beide tools zijn veelbelovend, maar net als mensen maken deze systemen ook weleens een fout. ‘100% waterdicht is het dus niet. We moeten de algoritmen blijven optimaliseren maar ook gaan nadenken over de vraag hoe erg we het vinden als het algoritme iets mist: mag een machine fouten maken en tot op welke hoogte is dat acceptabel?’, aldus van de Schoot.
Domeinspecifieke richtlijnen
Het symposium eindigde met een levendige paneldiscussie, waarin naast Mike Liem en Veronica Weterings, Juliette Severin (arts-microbioloog en voorzitter richtlijn BRMO), Peter Molenaar (deskundige infectiepreventie bij het RIVM) en Marwi Bos (specialist ouderengeneeskunde en lid van kerngroep langdurige zorg van SKILZ) spraken over hun ervaringen bij de richtlijnontwikkeling in zowel medisch specialistische als de langdurige zorg. Genoeg stof tot napraten bij de lunch.