Netwerk AI: #NooitMeerTikken?

Het halveren van de administratietijd in 2030 en #NooitMeerTikken; ons nieuwe kabinet heeft stevige ambities. AI krijgt hierin ook een steeds grotere rol. Welke lessen zijn er intussen geleerd met het toepassen van AI-tools in de dagelijkse praktijk en dan specifiek de grote taalmodellen (LLMs)? Op 5 november wisselden 130 medisch specialisten van gedachten over de laatste ontwikkelingen tijdens een bijeenkomst van ons Netwerk AI. 

Nieuwe toepassingen sneller naar de werkvloer brengen

‘Als dokters willen we minder met administratie bezig zijn en meer aandacht hebben voor onze patiënt. AI biedt interessante mogelijkheden hiervoor en de ontwikkelingen gaan razendsnel’, stelde orthopedisch traumachirurg Job Doornberg van het UMCG. ‘Daarentegen komt slechts 2% van de AI-toepassingen echt goed van de grond. Met ons klinisch AI-lab willen we een sprongetje maken: nieuwe toepassingen sneller bij de patiënt brengen zonder veel tijd en energie te verliezen aan dingen die niet werken.’

Zijn collega Rosanne Schoonbeek, aios kno, nam de aanwezigen mee in de stappen die binnen het UMCG zijn gezet om binnen het EPD AI-toepassingen te ontwikkelen voor het maken van samenvattingen van patiëntendossiers, het automatisch genereren van concept antwoorden op digitale patiëntenvragen en een text assistant als ondersteuning bij het schrijven van o.a. patiëntvriendelijke teksten. ‘Maar er is nog veel meer uit te halen. Onze toekomstdroom: De patiënt komt binnen, je voert een goed gesprek zonder beeldscherm erbij, en daarna staat alles wat je nodig hebt in het dossier en worden vervolgacties zoals recepten en vervolgafspraken automatisch klaargezet’, aldus Schoonbeek.

Verantwoord inzetten van chatbots

Intensivist Jessica Workum gaf een preview van de handreiking die de commissie AI van de Federatie komende maand publiceert over het gebruik van chatbots ter verlichting van administratieve taken. Workum: ‘We zien steeds vaker dat AI-chatbots worden gebruikt in de zorg maar er zitten veel haken en ogen aan. Daarom willen we medisch specialisten concrete handvatten bieden voor het veilig en verantwoord inzetten van deze AI-chatbots in hun dagelijkse praktijk.’

Afbeelding

Leukere en betere zorg

CMIO Tjeerd van Rees Vellinga en psychiater Vanashree Samant lieten zien hoe binnen GGZ Noord-Holland-Noord een Data & AI team onderzoekt hoe AI kan helpen om het werk leuker en de zorg beter te maken. Onder meer is gekeken naar ondersteuning bij facturatie en een speech-to-text applicatie in de spreekkamer om gesprekssamenvattingen te genereren op basis van een audio-opname. Daarbij gebruikten zij een kleiner en op maat gemaakt taalmodel (SLM). ‘We komen de nodige uitdagingen tegen, bijvoorbeeld op het gebied van wet- en regelgeving en het creëren van draagvlak. Maar de ervaringen zijn tot nu toe positief. Belangrijk om te benadrukken is dat de behandelaar eindverantwoordelijk is en blijft voor het verslag en toestemming moet vragen aan de patiënt voor het gebruik van deze AI-tool.’ 

Reality check

Jessica Workum gaf vanuit haar ervaringen in het EZT duiding aan de huidige ontwikkelingen en ging in op de vraag wanneer we mogen spreken van verantwoorde en effectieve AI en wat daarvoor nodig is. ‘Er komt heel wat bij kijken en het is een complex proces. Niet voor niets wordt slechts 2 procent van de toepassingen succesvol geïmplementeerd. De rest strandt ergens op de ‘bumpy road’ van ontwikkeling, validatie en implementatie. Ook het opschalen is lastig, onder meer omdat de technische benodigdheden voor AI omvangrijk zijn. Om een AI-toepassing op een grotere schaal goed te introduceren, valideren en monitoren, heb je bijvoorbeeld een heleboel ict’ers nodig. Inzet van AI is dus niet per definitie kostenbesparend.’ 

Beluister de presentaties:

  1. De levenscyclus van AI: van selectie en implementatie tot evaluatie van Large Language Models (LLMs) in het ziekenhuis: Job Doornberg en Rosanne Schoonbeek
  2. Handvatten voor gebruik van chatbots door zorgverleners: Jessica Workum
  3. Verslaglegging en facturatie op orde met AI, toepassing van LLMs in de ggz: Tjeerd van Rees Vellinga
  4. Reality check: Jessica Workum